ทดสอบ AMD Radeon Vega Frontier Edition Vs NVIDIA Pascal Tesla P100 DeepBench – Vega เหนือกว่า Pascal ในด้าน Deep Learning

ทดสอบ AMD Radeon Vega Frontier Edition Vs NVIDIA Pascal Tesla P100 DeepBench  – Vega เหนือกว่า Pascal ในด้าน Deep Learning

 

สดๆจากเมื่อวาน, ทาง AMD เปิดโชว์สดการทดสอบระหว่าง Radeon Vega graphics card กับ NVIDIA Pascal เป็นของ Tesla P100 ในบททดสอบของ deep learning. ผลทดสอบครั้งแรก, RTG /Radeon™ Technologies Group ทีมผู้สร้าง GPU สามารถนำหน้า NVIDIA ทางด้านประสิทธิภาพการคำนวณไปได้อย่างน่าประหลาดใจ.

รายละเอียดทางด้านประสิทธิภาพใน Deep Learning ของ AMD Radeon Vega Vs NVIDIA Pascal Tesla P100

NVIDIA ได้เปิดตัว Tesla P100 มาจาก Pascal GP100 เมื่อต้นปี 2016. ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา, การ์ดรุ่นนี้ถือว่ามีประสิทธิภาพทางด้านการคำนวณที่ดีที่สุดจนถึงปัจจุบัน. และในปี 2017 ทาง NVIDIA ก็เปิดเพิ่มมาอีกรุ่นในรูปแบบ deep learning/การคำนวณอันดับสูง เช่นกัน. เป็นรุ่น Tesla V100 มาจาก Volta GV100 ที่งาน GTC 2017. ทางเราเคยได้กล่าวถึงสเป็คและรายละเอียดกันไปแล้ว high-performance compute cards.

Tesla P100 นั้นเป็นการ์ดรุ่นลดทอนและมีจำนวนแกน 3584 Cores เร็วได้ที่ 10.6 TFLOPs (FP32) และ 21.2 TFLOPs (FP16). มาดูของฝั่งแดงกันบ้าง Radeon Vega Frontier Edition จะมาพร้อมจำนวนแกน 4096 Cores เร็วที่ 13.0 TFLOPs (FP32) และ 25 TFLOPs (FP 64). และสำหรับ NVIDIA’s Tesla V100  ก็ยังถือเป็นรุ่นลดทอนเช่นกันซึ่งจะคล้ายกับ Tesla P100 แต่จำนวนแกนนั้นจะเยอะกว่า. ตัวชืปมาพร้อมจำนวนแกนมากถึง 5120 cores แต่เอาเข้าจริงๆตัวเลขขยับไปเป็น 5376 cores บน GPU.

ประสิทธิภาพทางด้านการคำนวณนั้นเร็วที่ 15 TFLOPs (FP32) และ 120 Tensor TFLOPs (FP16) อย่าลืมนี้คือ Tensor Cores เทคโนโลจีใหม่. Tensor cores นั้นจะประกอบอยู่ใน Volta chip ซึ่งเหมาะมากกับการนำมาใช้ deep learning training/การฝึกทางด้านการเรียนรู้และสามารถบรรลุผลหรือให้ผลลัพท์ได้เร็วมากกว่าถึงหกเท่าตัวรูปแบบ FP16 หากเทียบกับ GP100 หรือ GPU รุ่นไหนก็แล้วแต่of its caliber.

บทการทดสอบ DeepBench AMD Radeon Vega Frontier Edition และ NVIDIA Tesla P100 :

ในบททดสอบ, สไลด์แรกได้แสดงให้เห็น NVIDIA Tesla P100 ใช้เวลาทั้งหมด 122 ms ถึงจะแล้วเสร็จใน DeepBench. และสำหรับ NVIDIA M40 ใช้เวลามากกว่าถึง 166 ms. Intel Knights ใส่ไปถึง 569 ms กว่าจะเสร็จ. จะเห็นได้ว่า NVIDIA P100 นั้นนำมาตลอดระยะปีหนึ่งที่ผ่านมาใน DeepBench. แต่ Vega นี้ซิแจ่มกว่า.  Radeon Vega Frontier Edition มาเหนือกว่าหากดูสไลด์ถัดไป, ใช้เวลาเพียง 88 ms ก็แล้วเสร็จ, และยังน้อยกว่า Tesla P100’s 122 ms เสียด้วยซ้ำ. แสดงให้เห็นว่า Vega 10 ไม่ธรรมาดาหากมองในแง่ประสิทธิภาพการคำนวณและปริมาณที่มีมากๆ/workloads.

คราวนี้เรามาดู footnotes ของทาง AMD ที่ใส่มาเพิ่มเติมว่ามีอะไรบ้าง. สไลด์แรก Tesla P100 สามารถทำคะแนนนำเหตุเพราะทดสอบกับไดรฟเวอร์รุ่นล่าสุดเป็น cuDNN driver จาก NVIDIA. คาดกันว่าประสิทธิภาพของ AMD Vega นั้นด้อยกว่า Tesla P100 เหตุเ่พราะใช้ไดรฟเวอร์เวอร์ชั่นเก่ากว่า. การทดสอบภายในนี้แสดงให้เห็นว่าทาง AMD ใช้ทุกวีถีทางแล้วสำหรับ Vega cards เพื่อที่จะให้ตัวเลขนั้นออกมาดีเท่าที่จะเป็นไปได้. แต่ก็ไม่เสมอไปหากเทียบกับ P100.

AMD Radeon (FAD) Keynotes:

เปรียบเทียบระหว่าง AMD Radeon Vega Frontier Edition vs NVIDIA Titan Xp?

อีกทางด้านหนึ่ง, AMD ทดสอบ Radeon Vega Frontier edition อัดกับการ์ดจอรุ่นท๊อปสุดของ NVIDIA, Titan Xp. ในบทของ Catia, NVIDIA Titan Xp ทำคะแนนไว้ที่ 107.29 เทียบกับ Vega ที่ 135.75. ในบท Solidworks benchmark, Titan Xp ทำคะแนนได้ 67.75 เทียบกับ Vega 114.88. อันนี้จะเห็นได้ชัดว่า Vega เร็วกว่า NVIDIA Titan Xp แน่นอนแต่หากเล่นกันจริงๆ คุณคิดว่าจะทำได้ดีแค่ไหนหากมันอยู่นอกบททดสอบ?

อันแรกเลยl, ทาง AMD ไม่เอา Vega Frontier Edition ไปแหย่กับ Quadro P6000. สำหรับ Quadro P6000 นั้นหากดูกันตามสเป็คมันก็คล้ายๆกับ Titan Xp แต่มันจัดให้อยู่ในกลุ่มผู้ที่เป็นมือระดับโปรใช้กัน. และ AMD Radeon Vega Frontier edition ก็ดูเหมือนจะมุ่งไปที่กลุ่มเดียวกันด้วย-อันนี้อาจจะมีเหตุผลบางประการที่ทำให้ AMD หันไปหาการ์ดจอของทาง NVIDIA ที่อยู่ในกลุ่ม gaming แทน. อีกอย่างที่อยากให้สังเกตุก็คือ-ทั้ง NVIDIA Quadro P6000 และ Titan Xp ตัวไดรฟเวอร์นั้นมันใช้คนละรุ่น. Quadro series drivers นี้มันออกแบบมาเพื่อรองรับปริมาณงานในระดับ pro workloads ซึ่งทาง AMD drivers สำหรับ Frontier Edition ก็เช่นกัน.

ตอนนี้เรามาดูผลทดสอบที่โพสโดย PCPerspective ที่ทำขึ้นเร็วๆนี้, the Quadro P5000 ( พอๆกับ GTX 1080 ) สามารถทำคะแนนได้ 152.92 in Catia. Vega ทำได้ 135.75 ซึ่งไปใกล้เคียงกับ P4000, ซึ่งเป็นรุ่นลดทอนจาก GP104 SKU. และใน Solidworks , Quadro P5000 ทำคะแนนได้ 168.11 เปรียบเทียบกับ 114.88 ของ Vega. คะแนนนั้นยังต่ำกว่า Quadro P2000 ซึ่งมันมาจากรุ่นลดทอนเช่นกันจาก GP106 die.

อย่างที่เห็นกัน, สำหรับการ์ด Quadro นั้นมีประสิทธิภาพทางการรองรับปริมาณที่ดีในแง่ของ pro workloads-ดูแล้วอาจจะแปลกๆที่ทาง AMD นำเอาการ์ดจอระดับ pro มาเทียบกับการ์ดของทาง NVIDIA ที่เป็น non-quadro card. คุณสามารถเห็นผลทดสอบที่แสดงให้เห็นพลังการบู๊ธที่ดีเใน Radeon Pro Duo (Fiji GPU) ด้วยเช่นกัน. อันนี้คงจะรออีกไม่นานเพราะ Radeon Vega Frontier edition สำหรับ High-end Desktop จะวางตลาดแน่นอนภายในสิ่นเดือนมิถุนายน 2017และข้อมูลเพื่มเติมในงาน Computex 2017.

ที่มาเครดิต/Sources:

http://wccftech.com/amd-radeon-vega-nvidia-pascal-gp100-performance-benchmarks/

Related articles

5 เว็บไซต์ ทดสอบความแรง CPU/GPU เชื่อถือได้ เช็กก่อนเลือกซื้อกันได้เลย !!

สำหรับใครที่วางแผนจะประกอบคอมเครื่องใหม่ แต่ยังเลือกไม่ถูกว่าจะซื้อซีพียูหรือการ์ดจอตัวไหนดี วันนี้แอดมีเว็บไซต์ที่ทำการทดสอบฮาร์ดแวร์พวกนี้ไว้ให้เราเปรียบเทียบได้ง่ายขึ้น มีเว็บไหนบ้างไปดูกันเลยครับ Techpowerup เว็บนี้ผมชอบดูมาก เพราะทำกราฟออกมาอ่านเข้าใจง่าย และมีการทดสอบที่หลากหลาย ทั้งการใช้งานทั่วไป, การเล่นเกม, การใช้พลังงาน,...

“อุปกรณ์ IoT” “ภัยเงียบที่เสี่ยงคุกคามบ้านคุณ?

ในยุคที่เทคโนโลยี IoT เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้นเรื่อยๆ อุปกรณ์อัจฉริยะต่างๆ เช่น หลอดไฟอัจฉริยะ ลำโพงอัจฉริยะ กล้องวงจรปิด หรือแม้แต่เครื่องใช้ไฟฟ้าในบ้าน...

MSI ก้าวสู่ยุคใหม่ Next-Level AI PC พร้อมเปิดตัวโน้ตบุ๊กขุมพลัง AMD Ryzen™ AI 300 Series

11 พฤศจิกายน 2567 MSI ประเทศไทย แบรนด์พรีเมียมโน้ตบุ๊กชั้นนำ ประกาศวางจำหน่ายโน้ตบุ๊ก AI ระดับสูงรุ่นใหม่ที่มาพร้อมหน่วยประมวลผล...

[HOW TO] ใช้กล้องมือถือแทนเว็บแคม ภาพโคตรชัดแถมใช้ฟรี !! ด้วย Camo Studio

อยากได้เว็บแคมกล้องชัด ๆ แบบมือถือที่ใช้ ต้องลองแอปฯ นี้เลยครับ Camo Studio เปลี่ยนกล้องมือถือให้กลายเป็นเว็บแคม อัดคลิปทำคอนเทนต์บนคอมได้ง่าย...

STEELSERIES ยกทัพสินค้าใหม่เอาใจสายเกมเมอร์

เปิดตัว ARCTIS GAMEBUDS™ WIRELESS GAMING EARBUDS หูฟังไร้สายที่จะสร้างมาตรฐานใหม่ในการเล่มเกม ดูหนัง ฟังเพลง...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • เปิดใช้งานตลอด

บันทึกการตั้งค่า